Inteligencia Artificial · Producto · Automatización

Agentic

Un ecosistema de agentes IA conversacionales desplegado en procesos internos y en más de 25 cuentas. Cómo pasar de experimentar con IA a incorporarla de verdad en procesos y equipos.

Contexto
Ecosistema de agentes IA · Procesos internos y +25 cuentas
Temas
Agentes IA conversacionales · Contenido · Análisis · Reportería · Eficiencia operativa

Resultados

Agentes IA conversacionales desplegados
+80
Agentes orientados a clientes
+50
Cuentas utilizando ecosistemas de IA
+25
01

El problema

Muchos equipos hablaban de IA, pero la mayoría de los usos se quedaba en pruebas aisladas que nunca llegaban a formar parte del trabajo diario. El desafío era pasar de experimentar con inteligencia artificial a incorporarla realmente dentro de procesos y equipos.

02

El contexto

Agentic comenzó y escaló durante mi etapa como Growth Marketer. Se desplegó tanto en procesos internos como en más de 25 cuentas, en sectores como educación, banca, alimentos, arte y salud.

03

Mi rol

Lideré la visión estratégica y la arquitectura de Agentic, y gestioné el ciclo end-to-end: visión, roadmap, diseño funcional, priorización, desarrollo, despliegue y optimización continua.

04

Qué hicimos

Construimos agentes IA conversacionales para procesos concretos de contenido, análisis, reportería, automatización y eficiencia operativa. Cada agente se construyó para resolver un proceso concreto, no como demo, y siguió optimizándose después del despliegue.

05

El resultado

Más de 80 agentes IA conversacionales desplegados, más de 50 de ellos orientados a clientes, y más de 25 cuentas utilizando ecosistemas de IA.

06

Cómo lo construimos

Los agentes integraron modelos como GPT, Claude y Gemini. La gestión siguió una lógica de producto, desde la visión hasta la optimización continua.

  1. Visión
  2. Roadmap
  3. Diseño funcional
  4. Priorización
  5. Desarrollo
  6. Despliegue
  7. Optimización continua
Qué aprendí

Pasar de experimentar con IA a incorporarla de verdad no depende del modelo que elijas, sino de llevarla a procesos y equipos concretos y de seguir mejorándola después de desplegarla.

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